Mahimo ba ang EV Smart Charging nga Makapaminus sa mga Emisyon? Oo.

Daghang mga pagtuon ang nakit-an nga ang EV nagpatunghag labi ka gamay nga polusyon sa ilang mga kinabuhi kaysa sa mga awto nga gipadagan sa fossil.

Bisan pa, ang paghimo sa elektrisidad aron ma-charge ang mga EV dili libre nga emisyon, ug samtang milyon-milyon pa ang na-hook sa grid, ang maalamon nga pag-charge aron mapataas ang kahusayan mahimong usa ka hinungdanon nga bahin sa litrato. Usa ka bag-o nga taho gikan sa duha nga dili ganansya sa kalikopan, ang Rocky Mountain Institute ug WattTime, nagsusi kung giunsa ang pag-iskedyul sa pag-charge alang sa mga panahon sa mubu nga mga emisyon sa elektrikal nga grid makapamenos sa mga pagbuga sa EV.

Sumala sa taho, sa US karon, ang mga EV naghatud sa mga 60-68% nga mas ubos nga mga emisyon kaysa sa mga salakyanan sa ICE, sa aberids. Kung kana nga mga EV na-optimize sa intelihenteng pagsingil aron ma-align sa labing ubos nga rate sa emisyon sa grid sa kuryente, mahimo nila makunhuran ang mga emisyon sa dugang nga 2-8%, ug mahimo pa nga usa ka kapanguhaan sa grid.

Ang nagkadaghan nga tukma nga real-time nga mga modelo sa kalihokan sa grid nagpadali sa interaksyon tali sa mga electric utilities ug mga tag-iya sa EV, lakip ang mga komersyal nga armada. Gipunting sa mga tigdukiduki nga, tungod kay ang mas tukma nga mga modelo naghatag dinamikong mga signal bahin sa mga gasto ug emisyon sa paghimo sa kuryente sa tinuud nga oras, adunay usa ka hinungdanon nga oportunidad alang sa mga utilities ug mga drayber nga makontrol ang pag-charge sa EV sumala sa mga signal sa emisyon. Dili lamang kini makapakunhod sa gasto ug emisyon, apan mapadali ang pagbalhin ngadto sa renewable energy.

Ang taho nakit-an ang duha ka hinungdanon nga hinungdan nga hinungdanon aron mapadako ang pagkunhod sa CO2:

1. Ang lokal nga grid mix: Ang mas daghang zero-emissions generation nga anaa sa usa ka grid, mas dako ang oportunidad sa pagpakunhod sa CO2 Ang pinakataas nga posible nga savings nga makita sa pagtuon anaa sa grids nga adunay taas nga lebel sa renewable generation. Bisan pa, bisan ang medyo brown nga mga grids mahimo’g makabenepisyo gikan sa gi-optimize nga pagsingil sa emisyon.

2. Kinaiya sa pag-charge: Nakita sa taho nga ang mga drayber sa EV kinahanglang maningil gamit ang mas paspas nga mga bayronon sa pag-charge apan sa mas taas nga panahon sa pagpuyo.

Gilista sa mga tigdukiduki ang daghang mga rekomendasyon alang sa mga utilities:

1. Kung angay, unaha ang Level 2 nga pag-charge sa mas taas nga mga oras sa pagpuyo.
2. Iapil ang elektripikasyon sa transportasyon ngadto sa hiniusang pagplano sa kahinguhaan, pagkonsiderar kon sa unsang paagi magamit ang mga EV isip usa ka flexible asset.
3. I-align ang mga programa sa elektripikasyon sa grid generation mix.
4. Pagdugang sa pagpamuhunan sa bag-ong mga linya sa transmission gamit ang teknolohiya nga nag-optimize sa pagsingil sa palibot sa marginal emissions rate aron malikayan ang pagkunhod sa renewable energy generation.
5. Padayon nga pagtimbang-timbang pag-usab sa mga taripa sa oras sa paggamit samtang ang datos sa real-time nga grid dali nga magamit. Pananglitan, imbes nga ikonsiderar lang ang mga rate nga nagpakita sa peak ug off-peak nga mga load, i-adjust ang mga rate aron ma-incentivize ang EV charging kung adunay posibilidad nga adunay pagkunhod.